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专题:防汛救灾企业在行动新浪科技讯7月29日晚间消息,近日,受极端天气影响,华北等多地持续遭受强降雨侵袭,引发洪涝以及地质灾害。此外,随着超级智能的到来,我们还需要更认真地对待一系列安全问题,这点我也记在了今早的笔记上。同时,我们也会持续通过回购股票的形式回购股份,以此抵消股权薪酬带来的影响,继续向投资者发放季度现金股息。截至目前,我们对几个方面的预算支出有大概的预测:一是2026年的基础设施预算,这将直接影响公司明年的费用支出。另一方面,公司上下也都秉持着一个原则,那就是一定要重视超级智能,我们相信,超级智能或早或晚,总有一天会重塑所有系统与底层逻辑。每当我们推出新一代或者重大版本更新时,相应地我们也会看到用户参与度的提高。但对于超级智能这种尖端、前沿的研究来说,我认为我们需要打造小团队,整个团队都需

我相信,未来智能眼镜将成为非常基本的人工智能物理形式之一,它也会有不同的版本。摩尔线程创新推出零中断容错技术,故障发生时仅隔离受影响节点组,其余节点继续训练,备机无缝接入,全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系,并通过FP8混合精度技术,在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面,摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计,可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力,充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革,将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进,以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间,摩尔线程首次提出了AI工厂理念,公司创始人兼CEO张建中在分

据悉,未来双方将携手打造面向消费者的AI购物管家张大妈,依托商汤云端应用操作能力,基于值得买科技在消费领域的高质量消费数据与AI能力,共同探索AI与消费场景的深度连接路径,提升用户消费决策的效率与体验。相比数字世界中的大模型,MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎,通过接入物理世界实时动态数据,MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力,能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息